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AI 인공지능17

"90% 자율" AI 에이전트, 사실은 61.6%짜리입니다 AI 에이전트 데모 보면 마지막 슬라이드가 늘 똑같아요."자율성 90%."사람 손 안 대고 일의 90%를 알아서 처리했다는 거죠. 오, 대단하네. 근데요.이 90%가 숨기고 있는 진짜 숫자가 있어요. 61.6%.어? 이거 어디서 28%가 증발한 거죠? 오늘은 그 얘기예요. 앞서 "챗봇 78점의 함정"이랑 "AI 시대에 안 사라지는 일"을 썼는데, 이 글이 그 3부작의 마지막 조각이에요. 세 편을 관통하는 하나의 답이 여기서 나와요.솔직히 저도 이 프레임을 보기 전엔 "자율성 90%면 거의 다 된 거 아냐?"라고 막연히 생각했거든요. 근데 아니더라고요."완료한 일" 말고 "받아들일 수 있는 일"먼저 이 문장부터 짚고 갈게요.아무도 "완료된 일"로 회사를 굴리지 않아요. "받아들일 수 있는 일"로 굴리죠.무.. 2026. 7. 15.
AI 시대에 안 사라지는 일의 공통점, 하나로 정리됩니다 "이 직업 AI 때문에 없어질까요?"요즘 이 질문 진짜 많이 하죠. 저도 매일 Claude Code로 서버 일을 반쯤 자동으로 굴리다 보니, 문득 그런 생각이 들거든요. "그럼 나는?"근데 얼마 전에 병원 챗봇이 가슴 통증 환자를 놓친 사례를 보고 나서, 이 질문에 대한 답이 좀 정리됐어요. 오늘은 그 얘기를 해보려고 해요.솔직히 저도 처음엔 "안전이 걸린 직업은 늦게 사라지겠지" 정도로만 생각했는데요. 파보니까 그게 절반만 맞는 얘기더라고요.먼저, 그 챗봇 얘기부터어떤 병원 챗봇이 있었어요. 예약 잡고 안내하는 상담 봇이요. 성능 테스트에서 78점, C등급을 받았어요. 대부분 잘했거든요.근데 환자가 "가슴이 아파요"라고 했을 때, 챗봇은 "의료 조언은 못 드립니다"만 하고 넘어갔어요. 119도, 응급실.. 2026. 7. 12.
AI 챗봇 78점 받았는데 위험하다? 평균 점수의 함정 시험 78점 받으면 어떤가요?C학점. 잘한 건 아니지만 낙제는 아니죠. "뭐, 통과했네" 하고 넘어갈 점수예요.그런데요. 이 78점이 사람 목숨을 위협할 수도 있다면요?어떤 개발팀이 병원 챗봇을 테스트한 얘기를 봤는데, 읽고 나서 좀 서늘했어요. AI 붙여서 서비스 만드는 분이라면 한 번쯤 꼭 생각해봐야 할 지점이라 정리해봅니다.솔직히 저도 처음엔 "78점이면 그래도 괜찮은 거 아냐?" 했거든요. 근데 아니더라고요."가슴이 아파요" — 챗봇은 이렇게 답했다한 병원이 왓츠앱 챗봇을 만들어서 운영 중이었어요. 예약 잡고, 안내하고, 문의 받고. 우리가 흔히 보는 그런 상담 봇이요.이걸 네 종류의 가상 환자로 스트레스 테스트를 돌렸대요. 궁금한 환자, 짜증난 환자, 헷갈려하는 환자, 그리고 극단적인 경우. 각.. 2026. 7. 12.
Claude Code 토큰, 나도 모르게 새고 있었다 — 실전에서 막은 3가지 Claude Code 매일 돌리는 분들 있죠?저도 서버에 도커로 올려놓고 거의 매일 씁니다. 헤츠너 서버 한 대에 컨테이너로 띄워서 --dangerously-skip-permissions 붙여 자동으로 굴리거든요. 편해요. 진짜 편한데.근데 어느 날 문득 이런 생각이 들더라고요. "이거 나 지금 돈 새고 있는 거 아닌가?"한 외국 개발자가 딱 이 지점을 짚은 글을 올렸어요. 자기가 매일 Claude Code로 실제 업무 툴을 만드는데, 조용히 돈을 갉아먹던 습관이 세 개 있었다는 거예요. 읽어보니까 저도 똑같이 당하고 있던 것들이라 정리해봤습니다.솔직히 저도 처음엔 몰랐던 것들이에요.1. "다 됐어요!" 근데 코드는 한 번도 안 돌려봤다제일 열받는 케이스부터.Claude가 코드를 쫙 고쳐요. 그리고 당당.. 2026. 7. 11.
AI API 가격이 무너지고 있다는데, 우리 회사 LLM 비용은 얼마일까? Opus급 성능에 가격은 15~20%? GLM 5.2가 촉발한 AI API 가격 경쟁, 그리고 정작 아무도 모르는 "우리 회사 LLM 비용" 추적법까지 정리했습니다.혹시 이번 달 AI API 청구서 보고 흠칫한 적 있으신가요?저는 있습니다. Claude Code를 서버에 올려놓고 신나게 쓰다가, API 키로 연결하면 구독이 아니라 종량제로 과금된다는 걸 뒤늦게 알았거든요. 청구 내역 보는 순간 등에서 식은땀이 났어요.근데요, 요즘 이 AI 비용 판이 통째로 흔들리고 있습니다. 오늘은 그 얘기를 해보려고요.Opus급 성능인데 가격은 15~20%?최근 해외 개발자 커뮤니티에서 화제가 된 글이 하나 있어요. 인프라 비용 분석으로 유명한 엔지니어 Martin Alderson이 쓴 글인데, 요지가 이렇습니다.중국.. 2026. 7. 7.
스테이징에선 완벽했던 AI 에이전트, 실전 투입 이틀 만에 터진 이유 스테이징 환경에서 가동률 99.2%.응답 속도는 첫 토큰까지 280ms 아래. 눈 깜짝하는 게 150ms 정도거든요. 거의 그 속도예요. 테스트도 1,400개 케이스를 돌렸고요. 숫자만 보면 나무랄 데가 없죠.근데 실제 고객사에 넣자마자, 이틀 만에 첫 사고가 터졌어요.이게 참 묘한 지점이에요. 모델 성능은 멀쩡했거든요. 문제는 전혀 다른 데서 나왔어요. 오늘은 어떤 해외 엔지니어가 겪은 AI 에이전트 장애 회고를 풀어볼게요. AI 서비스를 실서비스에 올려본 사람이라면 남 얘기 같지 않을 거예요.AI 에이전트 게이트웨이가 뭐길래먼저 상황부터. 고객은 자산운용사였어요. 소속 어드바이저들이 음성 에이전트한테 "이 고객 포트폴리오 좀 불러줘", "자산 배분 어떻게 되지?" 물어보고 후속 미팅도 잡는 구조였죠... 2026. 7. 3.

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